1. 背景與需求

主變壓器是變電站的核心設(shè)備，其運(yùn)行狀態(tài)直接影響電網(wǎng)安全。傳統(tǒng)運(yùn)維依賴定期停電檢修，存在效率低、成本高、故障預(yù)警滯后等問(wèn)題。隨著智能電網(wǎng)發(fā)展，狀態(tài)在線監(jiān)測(cè)+AI運(yùn)維成為行業(yè)趨勢(shì)，可實(shí)現(xiàn)對(duì)主變壓器的實(shí)時(shí)監(jiān)控、故障預(yù)警與精準(zhǔn)維護(hù)。

2. 在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)架構(gòu)

2.1 多參數(shù)監(jiān)測(cè)層

電氣參數(shù)：

油中溶解氣體(DGA)：監(jiān)測(cè)H?、CH?、C?H?等故障特征氣體(IEC 60599標(biāo)準(zhǔn))。

局部放電(UHF/超聲波)：檢測(cè)絕緣缺陷，定位精度≤0.5m。

機(jī)械參數(shù)：

振動(dòng)分析：識(shí)別鐵芯松動(dòng)、繞組變形(頻段1kHz-10kHz)。

噪聲監(jiān)測(cè)：異常聲紋比對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)。

熱力學(xué)參數(shù)：

光纖測(cè)溫：實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)繞組熱點(diǎn)(±1℃精度)。

紅外成像：套管、接頭溫度場(chǎng)分析。

2.2 數(shù)據(jù)傳輸與邊緣計(jì)算

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)：

5G/光纖傳輸數(shù)據(jù)，支持MQTT協(xié)議。

邊緣網(wǎng)關(guān)(如華為Atlas 500)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)預(yù)處理，降低云端負(fù)載。

2.3 智能分析平臺(tái)

故障診斷：

基于機(jī)器學(xué)習(xí)(如XGBoost算法)的DGA三比值法+Duval三角形分析。

局部放電模式識(shí)別(CNN分類懸浮放電、顆粒放電等)。

預(yù)測(cè)性維護(hù)：

結(jié)合歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)剩余壽命(RUL)，誤差率<5%。

變電站主變壓器狀態(tài)在線監(jiān)測(cè)與智能化運(yùn)維實(shí)踐

3. 智能化運(yùn)維實(shí)踐案例

案例1：某500kV變電站主變壓器油色譜異常預(yù)警

問(wèn)題：監(jiān)測(cè)到C?H?含量超標(biāo)(8μL/L，閾值5μL/L)。

AI診斷：Duval三角形判定為電弧放電，定位至套管連接處。

處理：停電檢修發(fā)現(xiàn)松動(dòng)螺栓，避免絕緣擊穿。

案例2：振動(dòng)監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn)繞組變形

數(shù)據(jù)：100Hz頻段振動(dòng)幅值升高30%。

分析：對(duì)比歷史數(shù)據(jù)及FEM仿真，判定為軸向繞組失穩(wěn)。

結(jié)果：計(jì)劃性更換繞組，減少損失約200萬(wàn)元。

4. 實(shí)施效益

安全提升：故障預(yù)警時(shí)間從“小時(shí)級(jí)”縮短至“分鐘級(jí)”。

經(jīng)濟(jì)性：

檢修成本降低40%(減少非計(jì)劃停電)。

延長(zhǎng)變壓器壽命3-5年。

智能化水平：

自動(dòng)生成運(yùn)維報(bào)告(符合DL/T 596標(biāo)準(zhǔn))。

移動(dòng)端APP實(shí)時(shí)推送告警(如短信、企業(yè)微信)。

5. 挑戰(zhàn)與對(duì)策

數(shù)據(jù)干擾：

對(duì)策：采用小波變換+卡爾曼濾波去噪。

標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一：

對(duì)策：對(duì)接IEC 61850協(xié)議，實(shí)現(xiàn)多系統(tǒng)互聯(lián)。

老舊改造：

對(duì)策：模塊化傳感器+無(wú)線供電，避免停電安裝。

6. 未來(lái)展望

數(shù)字孿生：三維可視化建模，模擬故障演化過(guò)程。

區(qū)塊鏈存證：監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)上鏈，保障司法追溯有效性。

跨設(shè)備協(xié)同：與GIS、斷路器監(jiān)測(cè)系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)變電站全域智能運(yùn)維。